Isso substitui o Copilot ou o Cursor?

Não. Faz eles renderem. A ferramenta continua a mesma; o que muda é o repositório que ela lê e o pipeline em que ela opera.

Por que o prazo varia de 4 a 8 semanas?

O que move o prazo é o tamanho do repositório, a quantidade de domínios e quanto conhecimento está fora do código. Um monólito documentado fica perto de 4; uma base com múltiplos serviços e documentação dispersa fica perto de 8. O escopo é fechado no kickoff, com o prazo junto.

Quanto tempo do meu time isso consome?

Cerca de 6 horas por semana entre o CTO e dois tech leads durante a estruturação do contexto. Depois disso, o custo é o de revisar pull requests.

E se meu time resistir?

Resistência costuma vir de imposição sem contexto. Os artefatos são construídos com os leads, a partir dos padrões que eles já usam — o sistema formaliza o que o time já faz bem e corrige o resto.

Um repositório só resolve minha empresa?

Resolve um produto. Se o problema é coerência entre times e sistemas, o Foundation serve como piloto e a expansão é o Transformation. Começar por um produto é deliberado: gera evidência antes de comprometer orçamento maior.

INSTALAÇÃO · ESCOPO FIXO

O sistema instalado no seu repositório, versionado

A transformação de um repositório para operação AI-Native. Contexto, regras, padrões, decisões e agentes entram por pull request e passam pela revisão do seu time. Não é relatório: é código.

atualizado em 28 jul 2026

AI-Native Repository Foundation

a partir de R$ 49.900

por repositório ou produto · execução contínua cotada à parte

4 a 8 semanas

faixa: R$ 49.900 a R$ 89.900

para quem

Time que já sabe onde dói e quer o sistema instalado em um produto antes de escalar para os outros.

A IA passa a ler a arquitetura da empresa antes de gerar código. O que era conhecimento de duas ou três pessoas passa a estar no repositório, legível por humano e por agente.

O que está incluído

análise do repositório
estruturação do contexto
documentação arquitetural
criação de regras
criação de agentes com escopo definido
configuração de skills
implantação de padrões
definição de workflows
integração com as ferramentas de IA já usadas pelo time
capacitação inicial do time

Entregáveis

contexto central do sistema versionado
regras arquiteturais e padrões reutilizáveis
agentes com escopo, limites e critérios de qualidade
workflows de desenvolvimento com IA
decisões técnicas registradas
runbooks e guias legíveis por agente

O que passa a existir no seu repositório

ARCHITECTURE.md

Contexto central do sistema

Domínios, fronteiras, glossário e donos — o arquivo que ensina o sistema inteiro para qualquer agente.

.rules/ · patterns/

Regras e padrões versionados

O contrato arquitetural que a IA lê antes de gerar código, e os padrões que ela precisa reutilizar.

agents/ · workflows/

Agentes com escopo definido

Revisor de PR, gerador de testes e análise de bugs operando dentro do pipeline, com gate de merge.

decisions/ · runbooks/

Conhecimento fora das pessoas

ADRs e rotinas versionados, legíveis por humano e por agente. Fim da dependência individual.

Cronograma

SEMANA 1Kickoff e análise do repositórioobjetivos · escopo · matriz de responsabilidades · leitura do código e do histórico

SEMANAS 2–3Contexto e documentação arquiteturaldomínios · fronteiras · glossário · decisões técnicas registradas

SEMANAS 3–5Regras, padrões e agentescontrato arquitetural versionado · skills · agentes com escopo e limites

SEMANAS 5–7Workflows e integraçãorevisão de PR · geração de testes · integração com as ferramentas de IA já usadas

SEMANA FINALCapacitação e handovero time assume a operação · critérios de qualidade · como evoluir o sistema

DEPOISEvoluçãonovos repositórios, novos agentes e acompanhamento — Transformation ou Advisory

Todo artefato entra por pull request e passa pela revisão do seu time. Nada roda em servidor da AIUBY, e nada é entregue em formato que você não possa versionar.

O que não está incluído

Está escrito aqui para não virar conversa depois da assinatura. O que ficar de fora e for necessário é cotado à parte, com escopo próprio.

licenças de ferramentas de IA
desenvolvimento de features do seu produto
operação contínua depois da entrega

Perguntas frequentes

Isso substitui o Copilot ou o Cursor?: Não. Faz eles renderem. A ferramenta continua a mesma; o que muda é o repositório que ela lê e o pipeline em que ela opera.
Por que o prazo varia de 4 a 8 semanas?: O que move o prazo é o tamanho do repositório, a quantidade de domínios e quanto conhecimento está fora do código. Um monólito documentado fica perto de 4; uma base com múltiplos serviços e documentação dispersa fica perto de 8. O escopo é fechado no kickoff, com o prazo junto.
Quanto tempo do meu time isso consome?: Cerca de 6 horas por semana entre o CTO e dois tech leads durante a estruturação do contexto. Depois disso, o custo é o de revisar pull requests.
E se meu time resistir?: Resistência costuma vir de imposição sem contexto. Os artefatos são construídos com os leads, a partir dos padrões que eles já usam — o sistema formaliza o que o time já faz bem e corrige o resto.
Um repositório só resolve minha empresa?: Resolve um produto. Se o problema é coerência entre times e sistemas, o Foundation serve como piloto e a expansão é o Transformation. Começar por um produto é deliberado: gera evidência antes de comprometer orçamento maior.

Sobre o valor

Os valores são faixas de entrada. O preço final considera número de repositórios, quantidade de times, complexidade arquitetural, integrações, requisitos de segurança e volume de capacitação.

O degrau seguinte

Concluído o Foundation, o próximo passo natural é AI Engineering Transformation — organizações com múltiplos times e repositórios, onde o gargalo é estrutural e não local.

O caminho completo está em serviços.