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VOCABULÁRIO

Glossário de engenharia AI-native

Os termos que a AIUBY usa, definidos uma vez e sem variação. Cada verbete é a mesma definição que aparece no resto do site.

atualizado em

Termos

Sistema Operacional de Engenharia

Engineering Operating System

Um Sistema Operacional de Engenharia é a camada de contexto, regras, agentes e conhecimento versionada dentro do repositório, que permite que humanos e agentes de IA operem sob o mesmo contrato. Sem essa camada, a IA lê arquivos isolados e produz código localmente correto, mas sistemicamente incoerente. Com ela, cada geração de código herda a arquitetura, os padrões e as decisões da empresa.
AI-native engineering

Engenharia AI-native

Prática de projetar a engenharia de software para que agentes de IA operem dentro da arquitetura, e não ao lado dela: regras, contexto, padrões e decisões versionados no repositório, legíveis por humanos e por máquinas.
Context engineering

Engenharia de contexto

Disciplina de construir e versionar o contexto que um modelo precisa ler antes de gerar código: domínios, fronteiras, glossário, donos e restrições. Distingue-se de engenharia de prompt porque o contexto vive no repositório, não na conversa.
Repositório legível por agentes
Repositório cuja estrutura permite que um agente de IA descubra, sem intervenção humana, a arquitetura do sistema, as regras que deve respeitar, os padrões que deve reutilizar e as decisões já tomadas.
Engenharia preparada para IA
Estado de um time de engenharia em que a adoção de IA produz ganho estrutural e composto, e não ganho individual e pontual, porque o sistema fornece contrato, contexto e critério.
Contrato arquitetural
Conjunto de regras versionadas que define o que pode e o que não pode ser feito no repositório: camadas, limites de domínio, dependências proibidas e critérios de aceite. É o que um agente lê antes de gerar código.
Agente de engenharia
Agente de IA com responsabilidade delimitada dentro do ciclo de desenvolvimento — revisão de PR, geração de testes, análise de segurança — cujo escopo, critérios de rejeição e regra de escalonamento para humano estão versionados no repositório.
Conhecimento como infraestrutura
Tratamento do conhecimento técnico como parte do sistema, e não como documentação acessória: decisões, rotinas e guias versionados junto ao código que descrevem, com o mesmo ciclo de revisão.
AI-Readiness Score
Índice de 0 a 100 que mede a prontidão de um time de engenharia para operar com IA, a partir de seis dimensões: regras versionadas, onboarding, cobertura de revisão automatizada, registro de decisões, localização da documentação e tamanho do time como contexto.

Medir a própria prontidão leva 60 segundos

Medir prontidão AI-Ready