CLIENTE IDENTIFICADO · PLATAFORMA DE ATENDIMENTO COM IA
Droz AI: capacidade que deixou de depender de headcount
Uma plataforma que combina IA, integração com sistemas corporativos e atendimento humano nos casos complexos. O trabalho não foi acelerar quem escreve código — foi redesenhar a engenharia para que o repetitivo saísse das pessoas.
CONTEXTO
A Droz AI opera uma plataforma que combina inteligência artificial, integração com sistemas corporativos, análise de conversas e participação humana nos atendimentos mais complexos. Esse tipo de produto exige evolução constante, confiabilidade operacional e manutenção de fluxos críticos. Antes do trabalho, boa parte do esforço da equipe era consumida por tarefas repetitivas, investigação manual, revisão, testes e documentação — atividades que poderiam ser sistematizadas.
- setor
- Plataforma de atendimento com IA e integração corporativa
- time
- ~15 desenvolvedores no início do trabalho
- squads
- núcleo único de engenharia
O PROBLEMA
O desafio não era desenvolver mais rápido. Era construir uma engenharia capaz de preservar o conhecimento do produto, reduzir a dependência de pessoas específicas, acelerar a análise de problemas e manter consistência entre implementações — aumentando capacidade sem expandir o time na mesma proporção. Distribuir um assistente de código não resolveria isso: era preciso transformar a estrutura da engenharia.
DIAGNÓSTICO
Não houve score AI-Ready formal antes deste trabalho: a ferramenta pública de diagnóstico é posterior a ele. A leitura inicial foi qualitativa e apontou os mesmos três gargalos que o diagnóstico deriva hoje — conhecimento concentrado em pessoas, ausência de contrato arquitetural legível por máquina e trabalho repetitivo consumindo a capacidade do time. Um score reconstruído agora pareceria medição e seria memória.
O SISTEMA INSTALADO
estado do repositório no kickoff → estado ao fim do cenário
SEQUÊNCIA DE IMPLEMENTAÇÃO
SOBRE OS NÚMEROS
Estes cases descrevem o que foi feito e em que ordem, sem publicar indicadores. Os resultados existem e são discutidos no processo comercial, com a fonte de cada número — mas só vão para esta página com baseline, janela de medição e forma de apuração declarados. É a mesma regra que a AIUBY aplica às métricas dos clientes: número com metodologia, ou número nenhum.
METODOLOGIA
Os indicadores acima descrevem a evolução dentro deste cenário e não constituem medição agregada de base instalada. O cálculo do AI-Readiness Score, os pesos de cada dimensão e a regra de derivação de gargalos estão publicados em metodologia.